{"id":47611,"date":"2026-02-04T13:43:39","date_gmt":"2026-02-04T06:43:39","guid":{"rendered":"https:\/\/mathed.bru.ac.th\/?p=47611"},"modified":"2026-02-04T13:43:39","modified_gmt":"2026-02-04T06:43:39","slug":"%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%8d%e0%b8%8d%e0%b8%b2%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%94%e0%b8%b4%e0%b8%a9%e0%b8%90%e0%b9%8c%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%93%e0%b8%b4%e0%b8%95%e0%b8%a8%e0%b8%b2%e0%b8%aa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mathed.bru.ac.th\/en\/2026\/02\/04\/%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%8d%e0%b8%8d%e0%b8%b2%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%94%e0%b8%b4%e0%b8%a9%e0%b8%90%e0%b9%8c%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%93%e0%b8%b4%e0%b8%95%e0%b8%a8%e0%b8%b2%e0%b8%aa\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence in Mathematics Education"},"content":{"rendered":"<div id=\"model-response-message-contentr_85c912385a257bd0\" class=\"markdown markdown-main-panel stronger enable-updated-hr-color\" dir=\"ltr\" aria-live=\"off\" aria-busy=\"false\">\n<h4 data-path-to-node=\"2\">AI \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c: \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e39\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01<\/h4>\n<p data-path-to-node=\"3\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 Generative AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 ChatGPT \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Photomath \u0e41\u0e25\u0e30 WolframAlpha \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e41\u0e01\u0e19?&#8221; \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e38\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/p>\n<h5 data-path-to-node=\"4\">1. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (Personalized Learning)<\/h5>\n<p data-path-to-node=\"5\">\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25&#8221; AI \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49:<\/p>\n<ul data-path-to-node=\"6\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"6,0,0\"><b data-path-to-node=\"6,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Adaptive Tutoring:<\/b> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e34\u0e14\u0e02\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e42\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e2b\u0e19 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e40\u0e28\u0e29\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e04.\u0e23.\u0e19.) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2b\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"6,1,0\"><b data-path-to-node=\"6,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Scaffolding:<\/b> AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 &#8220;\u0e19\u0e31\u0e48\u0e07\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19&#8221; \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e49 (Hints) \u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e22\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h5 data-path-to-node=\"7\">2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14 (Error Pattern Analysis)<\/h5>\n<p data-path-to-node=\"8\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 40 \u0e04\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48 AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c <b data-path-to-node=\"8\" data-index-in-node=\"89\">&#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 (Misconception)&#8221;<\/b> \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49:<\/p>\n<ul data-path-to-node=\"9\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"9,0,0\"><b data-path-to-node=\"9,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Data-Driven Feedback:<\/b> AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e04\u0e32\u0e1a\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"9,1,0\"><b data-path-to-node=\"9,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Symbolic Reasoning:<\/b> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a (Step-by-step logic) \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e14\u0e39\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr data-path-to-node=\"10\">\n<h5 data-path-to-node=\"11\">3. AI \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30 &#8220;\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14&#8221; \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 (Teacher&#8217;s Co-pilot)<\/h5>\n<p data-path-to-node=\"12\">\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e44\u0e27\u0e49\u0e41\u0e04\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 <b data-path-to-node=\"12\" data-index-in-node=\"60\">&#8220;\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49&#8221;<\/b>:<\/p>\n<ul data-path-to-node=\"13\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"13,0,0\"><b data-path-to-node=\"13,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Generating Problems:<\/b> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"13,1,0\"><b data-path-to-node=\"13,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Automated Rubrics:<\/b> \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-path-to-node=\"14\">\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a: \u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e04\u0e23\u0e39\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/h3>\n<table data-path-to-node=\"15\">\n<thead>\n<tr>\n<td><strong>\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 AI<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39 (Human in the loop)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"15,1,0,0\"><b data-path-to-node=\"15,1,0,0\" data-index-in-node=\"0\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"15,1,1,0\">\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 100%<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"15,1,2,0\">\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"15,2,0,0\"><b data-path-to-node=\"15,2,0,0\" data-index-in-node=\"0\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"15,2,1,0\">\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"15,2,2,0\">\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"15,3,0,0\"><b data-path-to-node=\"15,3,0,0\" data-index-in-node=\"0\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49 Feedback<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"15,3,1,0\">\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e17\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"15,3,2,0\">\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<hr data-path-to-node=\"16\">\n<h5 data-path-to-node=\"17\">4. \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 (AI Literacy)<\/h5>\n<p data-path-to-node=\"18\">\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 <b data-path-to-node=\"18\" data-index-in-node=\"39\">&#8220;\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04 AI&#8221;<\/b> \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23:<\/p>\n<ol start=\"1\" data-path-to-node=\"19\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"19,0,0\"><b data-path-to-node=\"19,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Verification:<\/b> \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 AI \u0e01\u0e47 &#8220;\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e19&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Hallucinate \u0e44\u0e14\u0e49)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"19,1,0\"><b data-path-to-node=\"19,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Prompt Engineering:<\/b> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"19,2,0\"><b data-path-to-node=\"19,2,0\" data-index-in-node=\"0\">Critical Thinking:<\/b> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr data-path-to-node=\"20\">\n<h6 data-path-to-node=\"21\">\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/h6>\n<p data-path-to-node=\"22\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d \u0e04\u0e28.3 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e28.4 \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/p>\n<blockquote data-path-to-node=\"23\">\n<p data-path-to-node=\"23,0\">&#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01&#8221;<\/p>\n<p data-path-to-node=\"23,0\">\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e21\u0e42\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34&#8221;<\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-path-to-node=\"24\"><b data-path-to-node=\"24\" data-index-in-node=\"0\">\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08:<\/b> \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Processing) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;AI \u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23&#8221; \u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 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\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Photomath \u0e41\u0e25\u0e30 WolframAlpha \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e41\u0e01\u0e19?&#8221; \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e38\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 AI 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