{"id":49826,"date":"2026-10-13T20:37:38","date_gmt":"2026-10-13T13:37:38","guid":{"rendered":"https:\/\/mathed.bru.ac.th\/?p=49826"},"modified":"2026-10-13T20:37:38","modified_gmt":"2026-10-13T13:37:38","slug":"%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%b2-%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b9%80%e0%b8%a5%e0%b8%a2%e0%b9%8c%e0%b8%99%e0%b8%b4%e0%b8%81-%e0%b8%9c%e0%b8%b9%e0%b9%89%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b9%83%e0%b8%ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mathed.bru.ac.th\/en\/2026\/10\/13\/%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%b2-%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b9%80%e0%b8%a5%e0%b8%a2%e0%b9%8c%e0%b8%99%e0%b8%b4%e0%b8%81-%e0%b8%9c%e0%b8%b9%e0%b9%89%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b9%83%e0%b8%ab\/","title":{"rendered":"\u0e42\u0e2d\u0e25\u0e01\u0e32 \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01: 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 20 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 (partial differential equations) \u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01 (Oleinik entropy condition) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01 (shock waves) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e01\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e28\u0e34\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1f\u0e2a\u0e01\u0e35<\/h2>\n<p>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1950 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1954 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e35\u0e27\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1f\u0e2a\u0e01\u0e35 (Ivan Petrovsky) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1f\u0e2a\u0e01\u0e35\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e42\u0e17\u0e1e\u0e2d\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c 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\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1973 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c<\/p>\n<h2>\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01<\/h2>\n<p>\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e33\u0e23\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c (scalar conservation laws) \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2e\u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e34\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e19\u0e16\u0e19\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e14 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01 (shock wave) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19 (weak solution) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27&#8221; \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27<\/p>\n<p>\u0e23\u0e32\u0e27\u0e1b\u0e35 1957 \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e1f\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e39\u0e19 (convex) \u0e40\u0e18\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e42\u0e14\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a &#8220;\u0e2d\u0e31\u0e14&#8221; \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e0e\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e44\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e01\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e35 (entropy solution)&#8221; \u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2e\u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e34\u0e01\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14 \u0e40\u0e18\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e36\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 (non-stationary filtration) \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15 (boundary layer theory) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e25\u0e4c (Prandtl equations) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e1f\u0e32\u0e19 (Stefan problem) \u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1f\u0e2a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19 (elasticity) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e22\u0e31\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e1a (second-order equations with nonnegative characteristic form) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e22\u0e1f\u0e40\u0e01\u0e19\u0e35 \u0e23\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a (E. V. Radkevich) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e42\u0e19 \u0e1f\u0e34\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e23\u0e32 (Gaetano Fichera) \u0e19\u0e31\u0e01\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e34\u0e15\u0e32\u0e25\u0e35 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e34\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e18\u0e2d<\/p>\n<h2>\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e2e\u0e42\u0e21\u0e08\u0e35\u0e44\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e0a\u0e31\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 1980 \u0e16\u0e36\u0e07 1990 \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e2e\u0e42\u0e21\u0e08\u0e35\u0e44\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e0a\u0e31\u0e19 (homogenization theory) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a (composites) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e14 \u0e40\u0e18\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e48\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48<\/p>\n<ul>\n<li><em>Mathematical problems in the theory of strongly inhomogeneous elastic media<\/em> (1990) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a G. A. Iosifyan \u0e41\u0e25\u0e30 A. S. Shamaev \u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19<\/li>\n<li><em>Homogenization of differential operators and integral functionals<\/em> (1994 \u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a V. V. Zhikov \u0e41\u0e25\u0e30 S. M. Kozlov<\/li>\n<li><em>Some asymptotic problems in the theory of partial differential equations<\/em> (1996)<\/li>\n<li><em>Mathematical methods in boundary-layer theory<\/em> (1997) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a V. N. Samokhin \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e25\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <em>Mathematical Reviews<\/em> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 359 \u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e04\u0e23\u0e39 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e22\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 58 \u0e04\u0e19 \u0e40\u0e18\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 (Russian Academy of Sciences) \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 Accademia Nazionale dei Lincei \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e15\u0e32\u0e25\u0e35 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e0b\u0e01\u0e42\u0e0b\u0e19\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1a\u0e30\u0e23\u0e30 (Royal Society of Edinburgh) \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e01\u0e34\u0e15\u0e15\u0e34\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c \u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e40\u0e23\u0e1f (Chebotarev Prize, 1952) \u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e23\u0e31\u0e10 (State Prize, 1988) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1f\u0e2a\u0e01\u0e35 (Petrowsky Prize, 1995) \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e0b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e35\u0e22\u0e19\u0e0b\u0e32\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e42\u0e23\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e01\u0e34\u0e15\u0e15\u0e34\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e18\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1996 \u0e40\u0e18\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22 Noether Lecture \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e35\u0e43\u0e19\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (Association for Women in Mathematics)<\/p>\n<p>\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 13 \u0e15\u0e38\u0e25\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e04.\u0e28. 2001 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e01 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e22 76 \u0e1b\u0e35 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e43\u0e08\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e18\u0e2d\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14\u0e1e\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19<\/p>\n<p><em>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38: \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/em><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-49827 lazyload\" data-src=\"https:\/\/mathed.bru.ac.th\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/132-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" data-srcset=\"https:\/\/mathed.bru.ac.th\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/132-300x200.jpg 300w, https:\/\/mathed.bru.ac.th\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/132-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/mathed.bru.ac.th\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/132-18x12.jpg 18w, https:\/\/mathed.bru.ac.th\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/132.jpg 1536w\" data-sizes=\"(max-width: 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\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e42\u0e2d\u0e25\u0e01\u0e32 \u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e22\u0e1f\u0e19\u0e32 \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e34\u0e01 (Olga Arsenievna Oleinik) \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e04.\u0e28. 1925 \u0e43\u0e19\u0e22\u0e39\u0e40\u0e04\u0e23\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e2b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e15 (\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 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